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杭州曼孚科技有限公司

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杭州曼孚專業開發生產nlp等IT科技領域的產品

2019-10-21 11:40:29  2026次瀏覽 次瀏覽
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延伸拓展

詳情介紹:2.標注員不只是人力疊加的工作,而是一種技術輸出手段。在做標注員工作時需要有一款操作簡單易用的標注員工具,這樣才會更好的完成標注員任務需求。AI企業對于數據標注員是多樣化的,任何場景下的任何事物都有可能成為標注員需求。擁有一個強大的標注員技術平臺將會保證標注員質量的同時,提升整個標注員效率。隨著智能系統的普及,深度學習和人工智能的不斷崛起,讓科學界看到了一切事物智能化的可能性。人工智能技術正被用來處理各類復雜的事情,然而要完成機器的智能化訓練,需要依靠數量極為龐大的數據集。而這些數據在用于機器學習訓練之前,需要先進行明確的標注員,機器只有通過學習大量已明確標注員名稱的數據后,才能做到自主識別并進一步作決策。機器學習分為有監督學習和無監督學習。無監督學習的效果常被用來做探索性的實驗,是不可控的。而在實際產品應用中,通常使用的是有監督學習,即用有標注員的數據來作為先驗經驗。某種程度上講,帶有標注員的大量數據,就是機器學習的指導老師,每一個標注員的圖像數據將會影響到終的算法結果。數據標注員有許多類型,如分類、畫框、注釋、標記等等。在進行數據標注員之前,首先要對數據進行清洗,得到符合要求的數據。數據的清洗包括去除無效的數據、整理成規整的格式等等。常見的幾種數據標注員類型有:分類標注員、標框標注員、區域標注員、描點標注員等,還有一些需要根據不同的需求進行不同的標注員。

杭州曼孚科技有限公司堅持“以人為本,以信立業”一心一意為客戶服務的經營宗旨,銳意進取,依靠科技求發展,改善管理增效益,提高質量創曼孚智能品牌,立足于競爭激烈的AI標注市場。熱誠期待與社會各界的合作,攜手并進,共創美好的明天!公司官網:.cn

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