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延伸拓展

詳情介紹：5.這些技術的應用在很大程度上節省了標注時間，而在AI市場競爭激烈的環境中，速度對創業公司而言尤為重要?！霸瓉硗暾臉俗⒘鞒倘绻?個月的話，我們可能3、4天就可以交付了?！痹撠撠熑巳绱嗽u估眾智平臺的標注效率。語音標注速度提升的直接結果是標注成本自然會降低。不過，在行業一片混亂的數據運營模式下，數據是需求方為關注的問題。然而，大多數原始數據其實更像原油，并不能直接拿來就用。特別是在如火如荼的AI領域，更需要先進行語音標注，將原始數據變成算法可用數據。如果數據是原油，那么語音標注就是把原油提煉為成品油的過程。人工智能語音標注公司們必須想盡辦法，積累符合自身應用方向，標注得更細致、更準確的數據。在初創公司招聘工程師的需求中，有收集標注數據的能力有時也會被寫進其中。某種程度上，高質量的標注數據決定了一家人工智能公司競爭力。盡管互聯網的確催生了浩如煙海的內容，但標注這件需要耐心和專注的小事，暫且還要靠人的幫忙。語音標注通過數據交易平臺購買已標注好的數據包也是一種選擇。但問題似乎又繞回為什么人工智能公司要自己標注數據：不同的應用方向需要的數據內容不同，甚至標注方式也不同。有的小組要為路況圖片中的車輛、摩托車、自行車和行人打上邊框，并標注行進方向和是否有遮擋，這類圖片多用來訓練智能安防攝像頭的識別能力；有的小組需要分毫不差的描繪建筑物的邊緣，將靜止畫面中鱗次櫛比的大樓一一分割，標注成不同的色塊，這類數據多用在自動駕駛中車輛對環境的認知。

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