杭州曼孚科技有限公司AI標注擁有一批具有高素質、經驗豐富、責任感強、尤其是具有很強的實戰能力的專業人才，客戶遍布中國及海外。由于有著得天獨厚的地理優勢和多元化的信息渠道，公司的主營業務范圍主要包括：杭州曼孚、數據標注、語音標注等。x38a66d2n

杭州曼孚科技有限公司秉承用戶至上的服務理念，在AI標注技術上提倡開拓創新，在語義分割介紹智能系統領域合作上謹遵誠信公平，在工程上力求精益求精，在服務上奉行有求必應，以全心全意為用戶提供完善的AI標注服務為宗旨。全力打造敬業、樂業、專業的杭州曼孚形象，樹立值得用戶信賴的AI標注品牌。

延伸拓展

產品詳情：1.我們知道機器學習分為有監督學習和無監督學習。無監督學習的效果是不可控的，常常是被用來做探索性的實驗。而在實際產品應用中，通常使用的是有監督學習。有監督的機器學習就需要有標注的數據來作為先驗經驗。在進行AI標注之前，我們首先要對數據進行清洗，得到符合我們要求的數據。數據的清洗包括去除無效的數據、整理成規整的格式等等。具體的數據要求可以和算法人員確認。造成的結果就是專業的AI標注、采集小團隊沒有標注工具，開始逐漸向擁有更好技術資源的大平臺靠攏。與之形成對比的是，花費巨大資源打造專業全職標注團隊的數據公司，卻也受困于人力成本不得不把一些業務外包給小團隊。總之為全球的人工智能行業助力是我們的初心。標注的類型除了上面幾種常見，還有很多個性化的。根據不同的需求則需要不同的AI標注。如自動摘要，就需要標注文章的主要觀點，這時候的標注嚴格上就不屬于上面的任何一種了。（或則你把它歸為分類也是可以的，只是標注主要觀點就沒有這么客觀的標準，如果是標注蘋果估計大多數人AI標注的結果都差不多。）確定好標準是保證數據質量的關鍵一步，要保證有個可以參照的標準。標注形式一般由算法人員制定，例如某些文本標注，問句識別，只需要對句子進行 0 或 1 的標注。是問句就標 1，不是問句就標 0。

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