1. 供需分析模型
核心邏輯：通過分析房地產市場的供給量（如新開盤樓盤數量、庫存）和需求量（如購房人口、政策影響下的需求變化），判斷價格走勢。
案例：當某區域土地供應減少，而人口流入增加時，模型可能預測房價上漲。
2. 投資決策模型
常用指標
凈現值（NPV）：計算房地產投資未來現金流的現值，判斷項目是否盈利。
內部收益率（IRR）：衡量投資項目的獲利能力，IRR 越高，投資價值越大。
資本化率（Cap Rate）：= 年凈租金收入 / 房產總價，用于評估商業地產投資回報。
模型應用：開發商通過該模型對比不同地塊的投資收益，選擇項目。
3. 價格預測模型
影響因素：GDP 增長、利率水平、人口結構、政策調控（如限購、房產稅）等。
建模方法
回歸分析：建立房價與各影響因素的數學方程，如房價 = α + β1× 人口 + β2× 利率 + …
時間序列模型：基于歷史房價數據，預測未來趨勢（如 ARIMA 模型）。
大數據模型：結合網絡搜索量、社交媒體情緒等非結構化數據，提升預測精度。
4. 風險評估模型
常見風險：政策變動風險（如房貸政策收緊）、市場波動風險（如經濟下行導致購房需求下降）、融資風險（高杠桿下的償債壓力）。
模型工具：通過蒙特卡洛模擬等方法，評估不同風險事件發生的概率及對項目的影響。
